일론 머스크 인터뷰 : Elon Musk INTERVIEW at X Takeover

최근 일론 머스크 는 인터뷰를 통해 테슬라의 자율주행 기술, AI, 휴머노이드 로봇, 그리고 스페이스X의 스타십 프로젝트와 관련된 다양한 주제를 다루었습니다. 이 글에서는 머스크의 성공 비결부터 각 기술의 최신 동향까지 상세히 살펴보겠습니다.

일론 머스크 의 성공 비결

일론 머스크 의 성공 비결은 뛰어난 엔지니어링 능력과 혁신적인 기업 문화에 있습니다.

그는 직접 뛰어난 엔지니어를 선발하고 관리함으로써 불필요한 사내 정치를 최소화하고 혁신의 속도를 높이고 있습니다.

테슬라는 약 200명의 뛰어난 인재들이 협력하여 최상의 성과를 내고 있으며, 이러한 문화가 테슬라와 스페이스X의 성공을 뒷받침하고 있습니다.

머스크는 또한 혁신적인 비전을 가지고 있습니다. 그는 항상 새로운 기술과 아이디어를 탐구하며, 이를 실제로 구현해내는 능력을 가지고 있습니다.

이러한 비전과 실행력은 그가 여러 분야에서 성공을 거두는 중요한 요소입니다.

일론머스크 인터뷰

테슬라의 자율주행 기술 (FSD)

테슬라는 최근 FSD v12.5를 발표하며 고속도로와 도심 주행 소프트웨어 스택을 통합한 단일 스택을 구현했습니다.

이는 개발 타임라인을 단축시키고, 버그 수정 및 배포 속도를 높이며, 더 원활한 주행 경험을 제공할 것입니다.

FSD v12.5는 고속도로와 도심 주행 소프트웨어 스택을 단일 스택으로 통합하여, 다양한 주행 상황에서도 일관된 성능을 제공할 수 있습니다.

이는 테슬라의 AI 팀이 소프트웨어 개발을 가속화하고, 새로운 기능을 신속하게 배포할 수 있게 합니다.

또한, 테슬라는 Giga Texas에서 50,000개의 NVIDIA H100 GPU와 20,000개의 HW 4.0 AI 컴퓨터를 사용해 대규모 AI 훈련 클러스터를 운영하고 있습니다.

이는 전력 사용량 변동을 관리하는 등 복잡한 과제를 해결하며, AI 모델의 훈련과 최적화를 돕습니다.

이러한 인프라는 테슬라가 자율주행 기술에서 앞서 나갈 수 있는 중요한 요소입니다.

AI 및 휴머노이드 로봇 (Optimus)

테슬라는 AI5라는 새로운 칩을 발표했습니다.

이 칩은 기존 HW5에서 이름을 변경한 것으로, 자율주행 능력 향상을 넘어 옵티머스 휴머노이드 로봇 프로젝트의 핵심 브레인이 될 예정입니다.

AI5는 대규모 데이터 센터에서도 사용될 수 있는 다목적 컴퓨팅 플랫폼을 목표로 하고 있으며, 2025년 후반기에 테슬라 차량에 적용될 예정입니다.

옵티머스는 사람의 근육과 신경 구조를 모방한 로봇으로, 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

이 로봇은 공장, 물류, 가정 등 다양한 분야에서 활용될 수 있을 것으로 기대됩니다.

머스크는 옵티머스가 일상 생활을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 강조했습니다.

스타십과 다행성 종족

스페이스X의 스타십 프로젝트는 인류를 다행성 종족으로 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

최근 스타십 29호의 정적 화염 시험이 성공적으로 마무리되었으며, 이는 향후 더 큰 시험과 비행을 위한 준비 단계입니다.

이러한 프로젝트는 인류의 우주 탐사와 정착을 위한 중요한 진전을 의미합니다.

스타십은 완전 재사용 가능한 로켓으로, 대량의 화물을 싣고 장거리 우주 비행을 수행할 수 있습니다.

이는 우주 탐사 비용을 획기적으로 줄이고, 인류가 다른 행성에 정착할 수 있는 가능성을 열어줍니다.

머스크는 스타십을 통해 화성에 인류를 정착시키는 꿈을 실현하고자 합니다.


일론 머스크 의 인터뷰 는 테슬라와 스페이스X가 단순히 자동차나 로켓을 만드는 것을 넘어 AI와 로봇 공학, 우주 탐사 등 다양한 분야에서 혁신을 추구하고 있음을 보여줍니다.

이는 투자자들에게도 중요한 인사이트를 제공하며, 장기적인 관점에서 테슬라의 가치를 재평가하는 데 큰 도움을 줄 수 있습니다.

LINK : 테슬라 2024년 2분기 실적발표 [TLSA 2Q24]

LINK : 테슬라 ESS 사업의 성장과 전력 부족 문제

LINK : ARK 리포트, 2029년 테슬라 기대 주가

LINK : 2024 테슬라 연례 주주총회 세부 내용 요약

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